人类能否最终赢得与癌症的持久战？

　　医学和其他领域的最新进展为抗击癌症增添了一些新武器，包括个性化基因疗法、人工智能筛查、简单的血液检测，甚至可能很快就会出现疫苗。

　　2月4日是世界癌症日。在最近的一份报告中，物理学家组织网络列出了癌症诊断和治疗方面的一些有希望的新进展。

　　免疫治疗

　　利用药物刺激免疫系统追踪并杀死癌细胞，是过去10年癌症治疗的最大进展之一。与化疗相比，免疫疗法的严重副作用较少，并将对多种癌症的治疗产生深远的影响。

　　2010年之前，皮肤癌黑色素瘤重症患者的生存率往往极低，但得益于免疫治疗药物，现在一些患者的生存时间超过10年。

　　除了黑色素瘤，研究结果表明免疫疗法对非小细胞肺癌、肾癌等也有很好的治疗效果。但是，免疫疗法并不适合所有癌症，而且免疫疗法本身仍然会产生副作用。

　　一些癌症研究专家指出，免疫疗法仍处于早期阶段。虽然它提高了人们的抗癌水平，但仍需要“尽可能智能地”结合不同类型的免疫疗法。

　　CAR-T疗法

　　CAR-T疗法是指嵌合抗原受体（CAR）T细胞免疫疗法，涉及从患者血液中提取T细胞，然后在实验室对其进行修饰，使其能够识别癌细胞。然后，T 细胞被重新注入患者体内以攻击癌细胞。

　　2012年，在尝试其他方法无效后，6岁的急性淋巴细胞白血病患者Emily Whitehead接受了CAR-T治疗。结果，治疗消除了她体内的恶性白血病细胞。 CAR-T疗法因此“享誉全球”。

　　2017年，美国食品药品监督管理局（FDA）批准了这种创新的癌症疗法上市，但迄今为止CAR-T疗法主要对治疗某些类型的白血病有效，而且治疗过程仍然非常昂贵。

　　人工智能诊疗

　　 科学家证明，使用人工智能的计算机程序可以比人类更准确地从常规扫描中识别脑癌和乳腺癌。

　　2020年，美国纽约大学的科学家使用超过250万张图像来训练人工智能算法来分析脑癌。结果显示，计算机可以在三分钟内诊断出常见癌症，而医学专家则需要大约 30 分钟才能做出诊断。此外，在一项涉及278名脑肿瘤患者的临床试验中，研究人员发现AI算法的诊断结果甚至比病理学家的诊断结果还要准确。

　　无独有偶，2021年，英国伦敦癌症研究所的科学家利用人工智能，成功研发出针对脑癌儿童的新药物治疗方案。这一突破将开创利用人工智能开发新癌症治疗方法的新时代。

　　研究人员表示，随着人工智能研究在一系列领域取得进展，它也有望在癌症诊断中发挥越来越大的作用。

　　液体活检

　　液体活检是提取并检测患者外周血中的循环肿瘤细胞、循环肿瘤DNA、外泌体和肿瘤血小板，以了解肿瘤相关信息。它是一种可以重复、多次、侵入性较弱的生物方法。标记检测技术。

　　 与需要组织样本的传统​​活检方法相比，液体活检更容易、侵入性更小，并且具有重复性好、连续监测、同时监测多个肿瘤、检测更快更容易等优点。方法将帮助医生在癌症扩散之前发现并采取行动。

　　抗癌疫苗

　　在开发抗癌疫苗数十年失败后，科学家们现在充满希望。他们认为，用于新冠病毒疫苗研发的信使核糖核酸（mRNA）技术有望在癌症领域带来突破。

　　去年12月，Moderna开发了个性化mRNA黑色素瘤疫苗，与默沙东的关键免疫疗法Keytruda结合的中期试验结果表明，与单独使用Keytruda相比，新方法将是最致命的。皮肤癌复发或死亡的风险降低了 44%。今年1月，这家德国生物科技公司与英国政府签署协议，初步计划在2023年9月至2030年底期间为约1万名癌症患者提供个性化mRNA治疗计划。 据悉，除了针对癌症等如乳腺癌、肺癌、胰腺癌，公司还在研发疟疾、结核病等mRNA疫苗。